函数 std #
计算矩阵或数值列表的标准差。标准差定义为方差的平方根：std(A) = sqrt(variance(A))。对于（多维）数组或矩阵，默认情况下将计算所有元素的标准差，除非指定了轴，在这种情况下将沿该轴计算标准差。
此外，还可以通过指定维度作为第二个参数来计算矩阵沿行或列的标准差。
可选地，可以将归一化类型指定为最后一个参数。参数normalization可以是以下值之一：
- ‘unbiased’（默认）平方误差和除以 (n - 1)
- ‘uncorrected’平方误差和除以 n
- ‘biased’平方误差和除以 (n + 1)
Syntax #
math.std(a, b, c, ...)
math.std(A)
math.std(A, normalization)
math.std(A, dimension)
math.std(A, dimension, normalization)
Parameters #
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
array |
Array | Matrix | 单个矩阵或多个标量值 |
normalization |
string | 确定如何对\u65b9\u5dee\u8fdb\u884c\u5f52\u4e00\u5316\u3002\u9009\u62e9 ‘unbiased’（\u9ed8\u8ba4\u503c）、‘uncorrected’ 或 ‘biased’。\u9ed8\u8ba4\u503c: ‘unbiased’。 |
Returns #
| Type | Description |
|---|---|
| * | 标准差 |
Throws #
Type | Description —- | ———–
Examples #
math.std(2, 4, 6) // returns 2
math.std([2, 4, 6, 8]) // returns 2.581988897471611
math.std([2, 4, 6, 8], 'uncorrected') // returns 2.23606797749979
math.std([2, 4, 6, 8], 'biased') // returns 2
math.std([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) // returns 1.8708286933869707
math.std([[1, 2, 3], [4, 6, 8]], 0) // returns [2.1213203435596424, 2.8284271247461903, 3.5355339059327378]
math.std([[1, 2, 3], [4, 6, 8]], 1) // returns [1, 2]
math.std([[1, 2, 3], [4, 6, 8]], 1, 'biased') // returns [0.7071067811865476, 1.4142135623730951]
